1.用x*代替样本均值，用下面公式计算
Lxx=∑(xi-x*)^2
Lxy=∑(xi-x*)(yi-y*)
b=Lxy/Lxx,a=y*-bx*
y^=a+bx
2.y^(0)=a+bx(0)(x(0)=80)
某产地费用的置信区间为(y^(0)-Δ,y^(0)+Δ)
Δ=√{Fα(1,n-2)σ^2[1+1/n+(x(0)-x*)/∑(xi-x*)^2]}
σ^2=∑(yi-y^i)^2/(n-2)(其中y^i=a+bxi) 1.用x*代替样本均值，用下面公式计算
Lxx=∑(xi-x*)^2
Lxy=∑(xi-x*)(yi-y*)
b=Lxy/Lxx,a=y*-bx*
y^=a+bx
2.y^(0)=a+bx(0)(x(0)=80)
某产地费用的置信区间为(y^(0)-Δ,y^(0)+Δ)
Δ=√{Fα(1,n-2)σ^2[1+1/n+(x(0)-x*)/∑(xi-x*)^2]}
σ^2=∑(yi-y^i)^2/(n-2)(其中y^i=a+bxi)
如何计算总体率的95%可信区间
2.33，临界值2.58所对应的置信水平是99%。
解题思路：
第一步：先要求一个样本的均值。
第二步：计算出抽样误差。经过实践，通常认为调查：100个样本的抽样误差为±10%；500个样本的抽样误差为±5%；1200个样本时的抽样误差为±3%。
第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。
置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。
置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α(希腊字母alpha)，绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。于是，如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用 。
置信区间的常用计算方法如下：
Pr(c1<=μ<=c2)=1-α
其中：α是显著性水平（例：0.05或0.10）；
Pr表示概率，是单词probablity的缩写；
100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平（例如：95%或0.95）；
表达方式：interval(c1,c2) - 置信区间。
扩展资料：
置信值真实数据往往是实际上不能获知的，我们只能进行估计，估计的结果是给出一对数据,比如从1到1.5，真实的值落在1到1.5之间的可能性是95%（也有5%的可能性在这区间之外的）。
区间是由抽样的数据根据大样定律结合查表得来的。置信区间与置信水平、样本量等因素均有关系，其中样本量对置信区间的影响为：在置信水平固定的情况下，样本量越多，置信区间越窄。其次，在样本量相同的情况下，置信水平越高，置信区间越宽。
比如猜这个女孩的年龄,你给出区间是20-25,这个区间很小置信度很低但精度就很高，你说在8岁到80岁之间，那是百分百的置信度了不过精度太低毫无意义。95%的置信度是一般通用的.
参考资料：
1、样本数量少的话可以直接算：可信区间为阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。
2、可信区间介绍：按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来估计总体参数所在的范围，该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间(confidenceinterval,CI),预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度(confidencelevel),常取95%或99%。
3、总体参数的估计，是统计学一大重要的应用。主要为均数和率的估计，本期做了一个简单的小结，实现该项功能，希望对大家有用。SPSS对总体均数在探索里是默认实现的，然而对于率却不可以，本例采用比率方法实现。
扩展资料
例：估计该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间。本例n＝100，p＝0.12，可采用正态近似法估计总体率的置信区间。阳性率的95%的置信区间按式（p－Zα/2Sp，p＋Zα/2Sp）计算：
下限：p－1.96Sp＝0.12－1.96×0.0325＝0.0563
上限：p＋1.96Sp＝0.12＋1.96×0.0325＝0.1837
所以该县成年人HBsAg阳性率的95%置信区间为（5.63%，18.37%）。
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本文概览：1.用x*代替样本均值，用下面公式计算Lxx=∑(xi-x*)^2Lxy=∑(xi-x*)(yi-y*)b=Lxy/Lxx,a=y*-bx*y^=a+bx2.y^(0)=a+b...
文章不错《9置信区间计算公式》内容很有帮助